diketahui baseline atau batasan perilaku normal yang dapat dijadikan acuan. Ini dapat dilakukan dengan menganalisis data historis untuk memahami tren dan pola umum yang muncul. Penggunaan statistik dan metode machine learning juga berperan dalam membangun model deteksi yang efektif. Pada dasarnya, ... memahami jenis data ini, kita dapat merancang strategi deteksi yang sesuai untuk mengamankan aplikasi. Selanjutnya, penting untuk memilih metode deteksi yang paling relevan dengan karakteristik aplikasi. Misalnya, dalam aplikasi yang mengelola transaksi keuangan, deteksi anomali berbasis statistik