diketahui baseline atau batasan perilaku normal yang dapat dijadikan acuan. Ini dapat dilakukan dengan menganalisis data historis untuk memahami tren dan pola umum yang muncul. Penggunaan statistik dan metode machine learning juga berperan dalam membangun model deteksi yang efektif. Pada dasarnya, ... berbasis jaringan saraf tiruan (neural networks). Model jaringan saraf dapat belajar pola-pola kompleks dalam data, sehingga mampu mengenali anomali yang sulit terdeteksi oleh pendekatan konvensional. Teknik ini berguna untuk mendeteksi perubahan subtil dalam data yang dapat menunjukkan adanya